열심덕

[참고] AARRR 단계별 지표 for 고객 행동 분석(Funnel분석) 데이터셋 소개  [대시보드 제작 요청]우리 쇼핑몰에 몇명이 들어오는지 확인 → 활성 유저 숫자 확인우리에게 중요한 행동은 몇 명이나 하는지 확인 → 중요한 행동이 뭘까? 모수와 비율을 전부 제공하자그에 따라 발생하는 거래액이 얼마인지 확인 → 전체 규모. (가능하다면)상세 정보** 요청자와 충분한 검토를 거침(집계 방식, 기준)** 요청자에 따라 용어 숙지가 동반되기도함   이동평균 추가이동 평균 반영할 때 고려사항며칠 기준으로 평균을 내야할지에 대한 판단기준은 서비스의 특징에 따라 판단해야함 퀵테이블계산-이동평균 적용 후 선반에서 편집 확인해보면, 끝이 -2와 0으로 되어있는 것 확인 가능현재의 값과 이전의값2개를 평균낸다는 뜻임..

seaborn 색상 팔레트https://www.practicalpythonfordatascience.com/ap_seaborn_palette Seaborn Color Palettes — Practical Python for Data Science www.practicalpythonfordatascience.com

IF, IIF매개변수First, LastFixed IF, IIF조건부서식st IIFIIF(AVG([Cust Cnt])>=200, '200명 이상','200명 미만')IF- 여러가지 조건을 걸어서 라벨을 부여할 때IF avg([Cust Cnt]) >= 200 THEN '200명 이상'ELSEIF avg([Cust Cnt]) >= 180 AND avg([Cust Cnt])  매개변수매개변수(p_기준) 만든 후 계산된 필드 추가AVG([Cust Cnt]) >= [p_기준] 참조선 추가 FIRST, LAST계산된 필드 추가IF FIRST() = 0 THEN 'FIRST'ELSEIF LAST() = 0 THEN 'LAST'ELSE 'NORMAL'END  Fixed세부 수준 계산식{ FIXED DATETRUNC('..

#주절주절쿼리로만 집계했을 때는 지표가 어떻게 변화하는지 확인하기 어려움,, 시각화ㄱㄱ트렌드를 확인하기 위해 축 편집 - 트렌드에 예민하게 반응하기 때문에, 축을 꼭 확인해야함(과도한 해석 방지) 목차퀵 테이블 계산매개 변수퀵 테이블 계산누계차이비율 차이순위이동평균 직전 월 대비 차이 이중축 - 축 동기화[참고]차이/비율 차이선반에서 편집이동평균불규칙성을 줄이고 단순화 -> 추세를 명확히 파악할 수 있음[테이블 계산 편집]에서 평균 범위 조절 가능YTD총계와 YTD성장률(YTD = Year To Date) 전년대비성장률[서식] - [사용자지정] : +0.00%;-0.00% (+표시 붙여주기) 통합성장률(CAGR)compound annual growth rate / 연평균복합성장률 / 연평균성장률  보통 ..

누적 합 측정항목에서 실행 중인 SUM함수 교차 필터링원하는 상품군만 - > 컨트롤 추가   위 교육 자료는 zerobase로부터 제공받아 작성되었습니다.

주요 용어캔버스속성패널 - 설정/스타일 영역데이터패널 - 데이터소스및필드패널관리자 주요기능리소스 - 추가된데이터소스관리 : 데이터 소스들 확인 가능리소스 - 필터 관리페이지 - 새 페이지 추가 [속성패널]차트 종류-막대가 있는 표-히트맵이 있는 표 설정-요약 행 표시 스타일-숫자 표시-축 표시조건부서식 추가 [데이터 패널]매개변수 추가 : 참조선, 참조 밴드 만들 때 유용  측정기준 및 측정항목**(태블로에서의 차원, 측정값)단, 태블로는 초록, 파랑을 연속/불연속에서 구분되어 표시되었으나...  Tableau와의 차이점사이드바 = 데이터패널선반, 마크카드 = 속성 패널뷰 = 캔버스       위 교육 자료는 zerobase로부터 제공받아 작성되었습니다.